Study 기간: 2019. 4. ~ 2019. 9.
참여 인원
- 지도교수 강필성
- 석사과정 최종현 박중민 노영빈 조규원 이정훈
일시 | Chapter | 발표자 | 발표자료/영상 |
2019-04-18 | 1. Introduction and Word Vectors, Gensim word vectors example | 최종현 | 발표자료 발표영상 |
2019-05-09 | 2. Word Vectors and Word Senses | 조규원 | 발표자료 발표영상 |
2019-05-23 | 3. Word Window Classification, Neural Networks, and Matrix Calculus | 박중민 | 발표자료 발표영상 |
2019-06-13 | 4. Backpropagation and Computation Graphs | 이정훈 | 발표자료 발표영상 |
2019-07-01 | 5. Linguistic Structure: Dependency Parsing | 노영빈 | 발표자료 발표영상 |
2019-07-15 | 6. The probability of a sentence?Recurrent Neural Networks and Language Models | 최종현 | 발표자료 발표영상 |
2019-07-29 | 8. Machine Translation, Seq2Seq and Attention9. Question Answering | 조규원 | 발표영상1 발표영상2 |
2019-08-06 | 11. ConvNets for NLP12. Information from parts of words: Subword Models | 박중민 | 발표자료 발표영상 |
2019-08-09 | 13. Modeling Context of use : Contextual representation and Pretraining | 이정훈 | 발표자료 발표영상 |
2019-08-13 | 14. Transformers and Self-Attention For Generative Models | 노영빈 | 발표자료 발표영상 |
2018-08-23 | 15. Natural Language Generation | 최종현 | 발표자료 발표영상 |
2018-08-30 | 16. Coreference Resolution17. Multitask Learning | 조규원 | 발표자료 발표영상 |
2018-09-10 | 18. Constituency Parsing and Tree Recursive Neural Networks | 박중민 | 발표영상 |