2019 한국데이터마이닝학회 춘계학술대회 - 조규원

데이터마이닝학회
작성자
관리자
작성일
2020-03-12 13:44
조회
87
19년 4월 11일, 코엑스 그랜드볼룸에서 열린 데이터마이닝 학회에 참가했습니다. 이번 학회 참석은 대학원 입학후 첫 학회 참석이라 기대가 됐습니다. 등록을 위해 대기하는 동안 로비에는 여러 회사들에서 본인 회사의 솔루션을 전시하고 있었습니다.  주로 데이터 분석 결과를 한 눈에 볼 수 있는 대쉬보드 형태의 솔루션이 많았는데 그 중에서 Fine Report 라는 회사에서 제공하는 대쉬보드가 멋진 UI 가 눈에 띄었습니다.

등록 후 9시부터 진행된 오전 세션에는 다양한 연사 분들께서 빅데이터, 데이터마이닝, 비즈니스인텔리젼스 분야의 산업 동향과 앞으로의 방향성 등을 소개해주시는 시간이었습니다. 특히 서울대학교 빅데이터연구원장이신 차상균 교수님의 빅데이터 산업을 둘러싼 미-중의 패권경쟁과 우리의 대응전략에 대한 강연이 인상 깊었습니다. 중국과 미국이 막대한 자본력과 인적자원을 기반으로 전세계 인재들을 끌어모으고 있는 상황에서 앞으로의 우리나라가 나아가야할 방향에 대해서 고민해볼 수 있는 좋은 시간이었습니다.

오후 세션에는 오전 세션과 달리 분야별로 트랙을 나눠서 진행됐습니다. 총 각각 2개의 트랙씩 1~3차 세션까지 진행됐습니다.

저는 처음으로 인공싱경망 및 딥러닝 응용 트랙에 참가해서 발표를 들었습니다. 총 4개의 발표가 진행됐고, 먼저 서울대학교 산업공학과 데이터마이닝 연구실 신승훈님의 발표에서는 Faster R-CNN 기반의 Motion-Context Attention 을 이용한 Pose Estimation 연구에 대한 발표가 있었습니다. 제가 비전 분야에 대해 많이 알지는 못해서 조금 이해하기는 어려웠지만, 연구실 세미나에서 양우식 학생이 발표했던 Faster R-CNN 을 들은 것이 많은 도움이 됐습니다. 이후 우리 연구실 김준홍 박사과정의 '신경망 기반의 모바일 드로잉 패턴 사용자 인증 방법론' 에 대한 발표가 있었습니다. Temporal Convolutional Network 를 이용해 lstm 보다 훨씬 속도를 빠르게 한 점이 모바일 기반에서도 모델이 잘 돌아갈 수 있도록 하는데 주요했다고 생각이 들었습니다. 또한 실험 설계과정부터 안드로이드 앱 제작 까지 많은 고생의 흔적이 보였습니다.

오후 2차 세션에는 딥러닝 응용: CNN과 RNN 트랙에 참여해서 발표를 들었습니다. CNN 과 RNN 은 익히 많이 사용하던 모델이지만 실제 산업 분야에 적용을 한 사례들을 들어볼 수 있는 시간이었습니다. 두번째 발표였던 고려대학교 FDAL 연구실의 이민형님의 CNN 을 활용한 태풍의 최대풍속 산출과, 우리 연구실 이정호 석박통합과정의 CNN 을 활용한 파고, 파향 예측 발표를 들으며 기상과 같은 자연 현상등에 데이터 분석을 적용하는 것도 매우 흥미 있는 연구주제라는 생각이 들었습니다. 요즘 미세먼지 문제가 심각한데 미세먼지 문제에 대해서도 딥러닝을 적용해 조금이나마 해결이 되었으면 하는 개인적인 생각이 들었습니다.

오후 3차 세션에는 텍스트 마이닝 및 감성분석 트랙에서 발표를 들었습니다. 이중 인상 깊었던 발표는 마지막 발표였던 'Occlusion을 적용한 Domain-Specific 감성 사전 자동 생성' 에 관한 연구였습니다. 특정 문장에서 특정 단어를 'pad' 토큰으로 마스킹 했을 때 감성 점수의 변화에 대해 특정 threshold 값을 넘어서는 단어에 대해서 감성 사전을 자동으로 구축하는 연구였습니다. 비정형데이터분석 강의에서 들었던 filtering 방식과 관련된 내용이라 강의시간에 배웠던 내용도 다시 한번 되새겨볼 수 있는 발표였던 것 같습니다.

전반적인 첫 학회 참여에 대한 소감을 정리해보면, 정말 많은 분야에서 많은 사람들이 본인 분야의 문제를 해결하기 위해 노력을 많이 하고 있다는 것을 몸소 느껴볼 수 있었던 시간이었던 것 같습니다. 단순히 연구실에서 논문을 읽으면서 느끼던 것보다 확실히 학회에 참여해서 직접 본인의 연구 과정을 설명해주는 것을 들으니 제가 앞으로 할 연구에서는 어떤 부분을 신경써야할지 또 어떤 부분을 보완해야할지를 느끼게 되는 시간이었습니다. 앞으로 더 많은 학회에 참석할 기회가 있었으면 좋겠습니다.
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