DSBA 연구실의 연구 분야입니다.

Machine Learning Algorithms



다양한 데이터를 기반으로 문제를 해결하기 위한 기계학습 알고리즘 개발
■ 다양한 분야의 ML/DL 알고리즘 연구
■ 기계학습 알고리즘의 적용을 통한 주가 예측, 패턴 탐지, 최적화 시스템 개발 연구

Natural Language Processing



다양한 자연어처리 분야의 알고리즘 방법론 개발 및 적용
■ 문서 임베딩, 감성 분석, 문서 유사성 판단 등의 자연어처리 방법론 개발 및 적용 연구
■ 텍스트 데이터 분석 및 시각화 시스템 구축

Image Processing



다양한 이미지/영상 분야 알고리즘 방법론 개발 및 적용
■ 분류, 회귀 등의 이미지/영상 처리 방법론 개발 및 적용 연구
■ 이미지/영상 데이터의 패턴 및 원인 탐지를 기반으로 한 모델 결과 분석

Novelty Detection



기계학습 기반의 이상치 탐지 방법론 개발 및 적용
■ 정형/비정형 데이터를 활용한 이상치 탐지 방법론 개발 및 적용 연구
■ 다양한 제조 공정 환경에서의 불량 탐지 및 이상 원인 도출

Smart Manufacturing



기계학습 기반의 진단 및 개선을 통한 지능형 제조 환경 구축
■ 정형/비정형 데이터 및 이상치 탐지 방법론을 활용한 지능형 제조 환경 구축 연구
■ 설명/예측/최적화 가능한 AI 기반 스마트 제조 플랫폼 개발

Recommendation System



데이터마이닝/딥러닝 기반의 추천시스템 알고리즘 개발 및 적용
■ User/Item 기반의 추천시스템 방법론 개발 및 적용 연구
■ 다양한 추천시스템 알고리즘을 활용한 문제 상황 해결

Data Science & Business Analytics Lab.
School of Industrial Management Engineering
College of Engineering, Korea University

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