2015.05 - 2015.07 | NCSoft

  • 사람의 대화 형식의 질의에 대해 해당 분야(domain)의 정형/비정형 데이터를 기반으로 적절한 답변을 제공하는 질의-응답 방법론 개발
  • 대화형태의 질의를 탐색 가능한 형태의 질의 집합으로 변환
  • 질의 집합에 해당하는 속성에 대해 정형 데이터와 비정형 데이터로부터 필요한 정보를 추출
  • 추출된 정보를 결합하여 평가요소의 긍정/부정의 정도를 표현

Data Science & Business Analytics Lab.
School of Industrial Management Engineering
College of Engineering, Korea University

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  • 강필성 교수 (pilsung_kang@korea.ac.kr)
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