모델링&최적화 기반 오류-free 정보인프라 자율제어 기술 개발

2021.07 – 2024.12 | 한국전자기술연구원(KETI) ML/DL 기반 오류 탐지· 예측 및 원인 분석 모델 개발 GAN & VAE 생성모델을 활용하여 특징 데이터 증강 모델 개발 이종 시계열 도메인간 효과적 지식 전달을 위한 전이학습 기반 확장 기술 개발

파편화된 데이터의 적극활용을 위한 시계열 기반 통합 플랫폼 기술 개발

2021.04 – 2023.12 | 한국전자기술연구원(KETI) 다양한 도메인의 시계열 데이터를 다루는 통합플랫폼 연구 및 개발 시계열 데이터 전처리/변환/이상치 탐지 방법론 개발 학습 최적화를 위한 알고리즘 및 모델 해석 기법 개발

Multi-Domain/Multi-Turn 대화 이해 정확도 향상 및 대화 상태 추적 방법 연구

2021.04 – 2021.11 | ETRI, 세종대학교 Transformer 기반의 사전 학습 언어 모델을 활용한 대화 상태 추적 모델 개발 Domain간 Knowledge Transfer를 위한 Pretraining 기반 방법론 제안 Domain-slot간 관계성을 고려할 수 있는 대화 상태 추적 모델 개발

Optimal window 결정 방법론 개발

2021.03 – 2021.08 | 하나금융융합기술원 본 과제에서는 Target Marketing 관련 문제를 해결을 목적으로 시계열적 변수들의 Optimal Window Size 도출 방법론을 개발 군집화 기법을 활용한 optimal window 결정 방법론으로 cluster membership과 target class간의 유사성(purity)을 고려한 특정 window의 optimal score 측정 방법론

AI기반 반도체 공정 데이터 Semi-Supervised Anomaly Detection

2021.03 – 2021.06 | RTM Labeled 데이터를 활용한 이상치 탐지 모델 구축 이상치 탐지 모델을 통한 Anomaly Score 분포 생성 및 Pesudo Normal 데이터 추출 Semi-Supervised 방법론 기반의 이상치 탐지 모델 구축

Digital Transformation 기반 예지 보전 플랫폼 개발을 위한 데이터 분석 및 모델 개발

2020.07 – 2020.12 | 한화시스템/ICT 설비 가동의 지속성 확보를 위한 데이터 기반 예지 정비 시스템 구축 과거 시계열 정상 데이터를 통해 미래 정상 패턴을 생성하는 예측 모델 구축 실제 패턴 및 생성된 정상 패턴을 입력 변수로 고장 진단을 수행하는 이상치

문서요약 AI 데이터셋 구축사업
 

2020.07 – 2020.11 | 문서요약 AI 데이터셋 구축사업 뉴스 기사 원본 데이터에 대한 추출 요약문과 생성 요약문이 있는 문서요약 AI 데이터셋 구축 구축된 문서요약 AI 데이터셋을 이용한 추출 및 생성 요약 모델 개발 및 배포 요약 모델의 소스코드, 사용자 매뉴얼 제작 및 배포 

K-패션 AI 데이터셋 구축사업
 

2020.07 – 2020.11 | K패션 AI 데이터셋 구축사업 다양한 패션 이미지 원본 데이터에 대한 속성정보 추출 및 레이블링을 통하여 검증된 K-Fashion 이미지 AI 데이터셋 구축 패션 아이템 Detection 모델을 이용한 스타일 분류 모델 개발 구축된 K-Fashion 이미지 AI 데이터셋을 기반으로 레이블 추천방식(label recommendation)을

삼성전자 딥러닝 기반 신뢰성 Risk 혐의 공정/설비 탐색 고도화

2020.05 – 2020.11 | 삼성전자 반도체 생산 과정에서 진행되는 다양한 공정-설비 조합을 기반으로 고/저수율을 도출하는 golden/worst path의 pattern을 탐지 해당 제안 방법론으로부터 도출된 최적 설비 경로 탐색 결과를 활용하여 기대 수율 및 품질에 따른 적정 설비 조합을 추천함 중요 제품생산과정에서

AI 기반 반도체 공정 이상탐지
 

2019.12 – 0000.00 | RTM & PSK 반도체 장비 생산 기업 관점에서의 AI 기반 공정 이상감지 시스템 개발 제한된 데이터셋과 통계기반/단변량 분석을 양산데이터 추가 적용 및 AI 기반 분석 방법론으로 고도화 성능 고도화를 통한 비용 절감과 원인분석 기능 강화를 통한 현장 대응

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