2018.04 - 2018.10 | 대우조선해양
선박의 최적 항로 탐색을 위한 해상 환경 추정의 필요성
- 해상에서의 운항중인 선박의 최적 항로 선택을 위해서 해상 환경에 대한 추정이 필요함
- 기존의 추정방법은 실시간 예측이 어렵고 넓은 지역에 대한 상태를 예측하므로, 경제적인 운항경로 탐색을 위해 보다 작은 시공간 단위에 대한 해상환경 추정기법이 필요함
해상 이미지를 통한 머신러닝 기반의 파랑정보 예측 연구
- 해상에서 운용 중인 선박에서 확보된 해상사진을 이용하여 파랑정보(파도 높이, 방향, 주기 등)을 예측하는 머신러닝 기반 방법론 개발
- 정확한 추정을 위해 기상, 해양정보 및 이미지 촬영 정보 고려함
Data Science & Business Analytics Lab.
School of Industrial Management Engineering
College of Engineering, Korea University
Contact Us
- 강필성 교수 (pilsung_kang@korea.ac.kr)
서울특별시 성북구 안암로 145 고려대학교 자연계캠퍼스 창의관 801A호 - 대학원 연구실 (총무 이유경: yukyung_lee@korea.ac.kr)
서울특별시 성북구 안암로 145 고려대학교 자연계캠퍼스 신공학관 220호, 221호, 213호
© 2020 DSBA Lab.