2017.09 - 2017.12 | 금융감독원

현 금융위험조기경보모형의 한계

  • 데이터의 가용성, 정확성에 의존적인 모형으로 인한 신뢰성 및 예측력 문제
  • 시시각각 변화하는 금융환경 및 금융산업의 구조로 인한 예측력 약화
  • 정량적(quantitative) 데이터 위주의 분석에 정성적(qualitative) 데이터 분석으로 보완할 필요가 있음

빅데이터 기반 조기경보모형

  • 빅데이터(뉴스 및 민원)를 통한 기존 조기 경보 모형의 통해서 정성적(qualitative)인 한계점을 극복
  • 기존 재무 변수와 빅데이터를 동시 활용함으로써 금융위기조기경보모형의 시너지 효과를 확보
  • 단순계량기법이 아닌 기계학습 및 딥러닝을 활용하여 예측력 높은 조기경보모형을 구축

Data Science & Business Analytics Lab.
School of Industrial Management Engineering
College of Engineering, Korea University

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