2019.04 - 2019.09 | 엔씨소프트

  • 노이즈에 강건한 패턴 탐지 및 축약 방법론 제안을 목적으로 함
  • 기존의 패턴 탐지 방법론에서 불가능 했던 연속적으로 등장하는 sequence만 고려함
  • 딥러닝 기반의 embedding 방법론을 통하여 기존의 방식을 개선하고자 함

Data Science & Business Analytics Lab.
School of Industrial Management Engineering
College of Engineering, Korea University

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  • 강필성 교수 (pilsung_kang@korea.ac.kr)
    서울특별시 성북구 안암로 145 고려대학교 자연계캠퍼스 창의관 801A호 
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